在人工智能重塑全球產(chǎn)業(yè)鏈的浪潮下，企業(yè)的進(jìn)化不再是“要不要用AI”的選擇題，而是“如何用AI重構(gòu)自身能力”的生存題。如何作答？近日，上海證券報記者走進(jìn)華工科技，探尋企業(yè)創(chuàng)新升級背后的AI進(jìn)化之路。

以下為報道原文：

在人工智能重塑全球產(chǎn)業(yè)鏈的浪潮下，企業(yè)的進(jìn)化不再是“要不要用AI”的選擇題，而是“如何用AI重構(gòu)自身能力”的生存題。

如何作答？作為激光行業(yè)首家上市公司，華工科技通過將光互聯(lián)、智能感知、智能制造三大核心能力注入AI的底層邏輯，打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邊界，構(gòu)建起覆蓋農(nóng)業(yè)、工業(yè)等更多場景的AI應(yīng)用生態(tài)，利用“感傳知用”全棧AI能力賦能客戶的同時，也書寫了自身的AI時代“變形記”。

01 進(jìn)農(nóng)田：黑土地上的“激光神農(nóng)”

眼下，黑土地上正迎來一年中最忙碌的時刻。在黑龍江一處大型農(nóng)場的玉米地里，32道微弱的激光束在晨霧中幾乎不可見，而雜草根莖交界處瞬間焦黑的痕跡，展示著智能激光除草機(jī)器人已完成工作。

而在武漢，華工科技的技術(shù)人員在遠(yuǎn)程關(guān)注著激光除草機(jī)器人“神農(nóng)”的工作狀態(tài)，并對回傳云端的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析標(biāo)記。

“去年這個時候，我們還在實(shí)驗(yàn)室里調(diào)參數(shù)。今年以來，我們已在激光除草機(jī)器人方面接了數(shù)千萬元訂單?！比A工科技中央研究院的工程師說。

據(jù)介紹，“神農(nóng)”系列除草機(jī)器人最高配置搭載16個激光頭，每小時可除草16萬棵，效率較人工提升4至8倍，且能24小時不間斷作業(yè)。更重要的是，它不需要任何化學(xué)藥劑，在“減藥減肥”成為農(nóng)業(yè)硬約束的今天，探索出一個全新的生產(chǎn)方式。

“南方的草和北方不一樣，玉米、大豆的形態(tài)各不相同?！痹摴こ處熣f，華工科技建立了一個包含幾十種雜草和各類作物信息的數(shù)據(jù)庫，并通過“用AI訓(xùn)練AI”的方法，破解了農(nóng)業(yè)場景數(shù)據(jù)稀缺的難題。

政策支持進(jìn)一步推動了產(chǎn)業(yè)落地。2026年中央一號文件明確“促進(jìn)人工智能與農(nóng)業(yè)發(fā)展相結(jié)合，拓展無人機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人等應(yīng)用場景”，也給激光除草機(jī)器人的應(yīng)用帶來了更廣闊的舞臺。

02 進(jìn)車間：船廠里的“數(shù)字同事”

如果說農(nóng)田是AI落地的新場景，那么工業(yè)場景則是華工科技的“老戰(zhàn)場”與“新高地”。

在江蘇一家船廠的制造車間內(nèi)，機(jī)械臂在龐大的船體分段間精準(zhǔn)穿梭。當(dāng)工程師臨時接到插單任務(wù)時，新指令直接發(fā)送至后臺，AI智能體便自動將流程加入排產(chǎn)計(jì)劃，無需人工手動停機(jī)、調(diào)整再重啟。

這背后，是華工科技旗下華工賽百數(shù)據(jù)系統(tǒng)有限公司對工業(yè)智能化痛點(diǎn)的洞察。在工業(yè)場景中，數(shù)據(jù)往往“采得多，用得淺”。不同于C端互聯(lián)網(wǎng)的海量行為數(shù)據(jù)，工廠里設(shè)備正常運(yùn)行的數(shù)據(jù)雖多，但故障、缺陷等“負(fù)向”數(shù)據(jù)卻鳳毛麟角——工廠追求零故障，而非制造問題。

缺乏“壞”樣本，AI便難以學(xué)會如何處理異常。面對這一問題，華工賽百另辟蹊徑，構(gòu)建了“本體+智能體”的解決方案。工程師將工廠的人、機(jī)、料、法、環(huán)等要素編織成一張清晰的動態(tài)知識圖譜，給AI裝上了一個“工業(yè)大腦”。華工科技智能制造業(yè)務(wù)板塊產(chǎn)品研發(fā)部的工程師介紹，當(dāng)生產(chǎn)現(xiàn)場出現(xiàn)突發(fā)狀況時，智能體能根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則和圖譜邏輯，自動決策是調(diào)整排產(chǎn)還是推送維修方案，實(shí)現(xiàn)了從“人工經(jīng)驗(yàn)”到“數(shù)字經(jīng)驗(yàn)”的跨越。

在國家高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)項(xiàng)目的推動下，華工賽百聯(lián)合上下游收集了約150TB的高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)。以船舶制造為例，AI對部件邊緣的識別精度從90%升至98%以上。同時，團(tuán)隊(duì)利用大模型生成能力，通過少量缺陷案例“衍生”出大量模擬數(shù)據(jù)，有效解決了工業(yè)領(lǐng)域“缺陷數(shù)據(jù)難收集”的難點(diǎn)。

“智能制造業(yè)務(wù)正在從裝備出海向能力出海升級?！比A工科技相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，公司首家“激光智造4S店”去年在匈牙利開業(yè)，將汽車4S店的服務(wù)理念引入工業(yè)制造領(lǐng)域。同時，多頭激光落料自動化產(chǎn)線等在海外市場持續(xù)放量，被廣泛應(yīng)用于船舶制造等領(lǐng)域。

2025年，華工科技智能制造業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)營收36.36億元，其中新能源汽車與船舶行業(yè)訂單分別增長29%與24%，三維五軸激光裝備成功打入歐盟市場。在AI加持下，這一傳統(tǒng)優(yōu)勢板塊正被重新定義為“價值成長核心”。

03 向全棧AI能力賦能者蛻變

除了農(nóng)田、工廠，華工科技的AI布局還在向醫(yī)療等領(lǐng)域延伸。同時，公司還布局了低空飛行器、具身智能等前沿領(lǐng)域。

一系列動作背后，是華工科技的AI戰(zhàn)略目標(biāo)：到2030年，AI相關(guān)業(yè)務(wù)營收占比超過60%，海外收入占比超過30%，成為全球AI產(chǎn)業(yè)鏈核心供應(yīng)商。

為此，公司將構(gòu)建三層架構(gòu)：基礎(chǔ)層做強(qiáng)“硬支撐”，推動800G/1.6T規(guī)模化交付，并加快3.2T/6.4T迭代，通過硅光、LPO、CPO多路線并行，實(shí)現(xiàn)高端光芯片自主量產(chǎn)，同時布局具身智能等新興賽道；平臺層打造“AI中樞”，構(gòu)建統(tǒng)一模型平臺及行業(yè)垂域模型庫；應(yīng)用層深耕場景落地，讓AI賦能千行百業(yè)。

創(chuàng)新，一靠投入，二靠人才。2023年至2025年，華工科技研發(fā)投入累計(jì)超過28億元，研發(fā)人員占比達(dá)28.5%，擁有專利2234項(xiàng)。同時，公司還啟動了“博士500”“獵鷹計(jì)劃”等人才招募計(jì)劃。截至2025年末，公司在職博士數(shù)量接近100名，2026年將持續(xù)引進(jìn)培養(yǎng)博士等高水平人才。

“招聘博士不是為了好看，而是真的好用。”華工科技董事長馬新強(qiáng)此前在接受上海證券報記者采訪時表示，公司有一張專門的“人才報表”，根據(jù)員工的創(chuàng)新表現(xiàn)，給予相應(yīng)的激勵措施。

華工科技2025年年報披露，將前瞻性布局未來5年的技術(shù)創(chuàng)新和戰(zhàn)略產(chǎn)品方向，積極融入AI技術(shù)，落地“產(chǎn)品AI化和AI產(chǎn)品化”競爭策略，以“雙輪驅(qū)動戰(zhàn)略”激活科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和金融創(chuàng)新的深度融合，系統(tǒng)構(gòu)筑“質(zhì)量、人才、品牌”競爭力。

“公司光互聯(lián)、智能感知、智能制造三大業(yè)務(wù)正從物理組合向化學(xué)融合轉(zhuǎn)變?！比A工科技相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，在AI重塑萬物的時代浪潮中，華工科技正從“激光+智能制造”的單點(diǎn)技術(shù)企業(yè)，蛻變?yōu)楦采w光、電、機(jī)、力、軟、算等核心底層技術(shù)的全棧AI能力賦能者。

關(guān)于華工激光智能裝備事業(yè)群

華工法利萊切焊系統(tǒng)工程有限公司是武漢華工激光工程有限責(zé)任公司全資子公司，又稱華工激光智能裝備事業(yè)群。華工激光智能裝備事業(yè)群成立于2003年，是國有控股高科技上市公司華工科技（股票代碼000988）核心子公司，公司前身為澳大利亞FARLEY、LASERLAB公司，F(xiàn)ARLEY·LASERLAB是業(yè)界公認(rèn)的世界切割與焊接技術(shù)知名國際品牌。

華工激光智能裝備事業(yè)群致力于為國內(nèi)外制造業(yè)客戶提供高品質(zhì)的激光切割機(jī)設(shè)備、激光焊接設(shè)備、激光清洗、白車身激光加工裝備等多個系列工業(yè)激光設(shè)備及智能裝備解決方案。產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于汽車制造、工程機(jī)械、鈑金加工、橋梁建筑、鋼構(gòu)建筑、航空航天等行業(yè)。